Искусственный интеллект: большой бизнес или конец человечества?
Нейросети и искусственный интеллект (ИИ) стали неотъемлемой частью современных технологий, находя применение во многих областях, от медицины до автоматизации производства. Hейросети рисуют картины, управляют автомобилями, пишут статьи, сдают экзамены и даже разрабатывают программный код, а чат-боты и голосовые помощники на основе ИИ заменяют работу целых колл-центров.
БЫСТРЫЙ РОСТ И КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО
Мировой рынок машинного обучения, к которому относятся нейросети, будет по разным оценкам ежегодно расти на 25-30%. Это один из самых больших показателей среди всех прочих отраслей.
Закономерно, что в технологии ИИ за последние годы инвестируются самые большие деньги, а такие гиганты, как Google, Apple, Meta и Microsoft, рассматривают технологии ИИ, как основное конкурентное преимущество и главный способ сохранения доминирующих позиций на рынке.
Большая часть привычных нам сервисов: начиная от поисковых систем и офисных программ, заканчивая организацией дорожного движения, службами такси и доставки сильно изменится в ближайшие годы. Новый технологический скачок человечеству обеспечат именно технологии искусственного интеллекта, и сейчас мы находимся в самом начале этого пути.
КАКОВЫ РИСКИ
Такое стремительное проникновение технологий ИИ во все области жизни вызывает закономерные опасения, не зайдёт ли человечество слишком далеко и не потеряет ли возможность контролировать искусственный интеллект.
Профессор философии и директор Философского института Оксфордского университета Ник Бостром рассуждает о рисках создания сверхразума и говорит, что высокоинтеллектуальные машины могут стать опасностью для человечества, если их развитие будет продолжаться без должного контроля и ограничений.
Сэм Альтман, CEO OpenAI, компании, стоящей за ChatGPT, считает, что количество искусственного интеллекта в мире будет удваиваться каждые 18 месяцев. Сэму же принадлежит шутка: «ИИ, скорее всего, приведёт к концу света, но до этого будет огромный бизнес».
Илон Маск, один из самых ярких представителей индустрии высоких технологий, также неоднократно высказывал опасения относительно развития ИИ и нейросетей, называя их «наиболее вероятной причиной мировой войны». Маск выступает за разработку набора превентивных мер, которые помогут минимизировать риски, связанные с созданием высокоинтеллектуальных систем.
Для того чтобы понять, стоит ли уже с недоверием посматривать на свой компьютер, давайте разберёмся, что из себя представляют современные нейросети.
НЕЙРОСЕТЬ НЕ ОЗНАЧАЕТ ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ
Нейросети – это математические модели и их программное воплощение, в основе которых лежит принцип, схожий с работой нервной системы живых организмов. В качестве искусственных нейронов выступают вычислительные модули. Каждый такой модуль способен обрабатывать только простые сигналы, а множество этих элементов, связанных и взаимодействующих между собой, образуют многослойные системы, способные решать сложные задачи. Отличительная черта нейросетей — способность к самообучению на необработанных данных.
У современных нейросетей есть ряд существенных особенностей:
- Нейросети приблизительны и могут ошибаться. К примеру, сеть которая распознаёт изображение, может определить собаку на картинке только с определённой вероятностью. И эта вероятность всегда будет ниже 100%.
- Нейросети не понимают контекст решаемой задачи.
- Нейросети не могут выдавать универсальные результаты. Одна нейросеть может выполнять конкретную узкоспециализированную задачу: распознавание текста или фото, определение объектов и далее, но не может с высокой эффективностью решать разные задачи.
Несмотря на очевидный прогресс в создании самообучающихся систем, учёные пока очень далеки от создания «думающего компьютера». В человеческом мозге одновременно происходит огромное количество сложнейших процессов, некоторые из которых до сих пор не изучены. Пока у нас нет даже окончательного понимания, какими техническими методами можно воспроизвести мыслительный процесс.
Авторитетный учёный в области ИИ, профессор Гарвардского университета и специалист по когнитивной науке Дэниел Деннет в одном из интервью выразил свою точку зрения на эту проблему: «Нейросети обладают огромным потенциалом, и они способны обучаться и адаптироваться к различным задачам, но они ограничены своим алгоритмическим характером и отсутствием фундаментальных свойств сознания и интуиции. Для обретения полноценного разума машина должна быть способна не только обрабатывать данные, но и понимать значения и связи, которые лежат в основе этих данных. Пока что мы не видим пути, по которому нейросети смогут достичь такого уровня понимания».
Учёные сходятся в одном — на базе существующих современных нейросетей построить полноценный искусственный интеллект невозможно.
БЕЗ ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ ДАЛЕКО НЕ УЙТИ
Одна из гипотез состоит в том, что для создания искусственного сознания нужно смоделировать физическую нейронную сеть, где каждый нейрон будет неким подобием ядра процессора. Такая нейронная сеть может быть больше приближена к модели человеческого мозга.
В качестве элементов технической инфраструктуры для создания искусственного интеллекта рассматриваются:
- специальные чипы, имитирующие работу нейронов (первый такой чип был создан в 2014 году компанией «IBM»);
- фотонные сети. В 2016 году заработала первая физическая фотонная нейросеть, а в 2018 году удалось создать нейросеть на терагерцовом излучении.
Все эти работы в настоящее время находятся на этапе ранних прототипов и пока не демонстрируют результаты, даже отдалённо приближающие нас к серьёзному прорыву в области создания искусственного разума.
ЕСТЬ ВРЕМЯ ПОДГОТОВИТЬСЯ
Как известно, технологический процесс остановить невозможно. А значит, у нас есть как минимум несколько десятилетий, чтобы выработать систему ограничительных мер и механизмы контроля, дабы не потерять управление умной технологией. Положительным примером успешного управления опасной для человечества технологией служит система мер в сфере ядерного вооружения.
Так что же будет, если однажды джин всё-таки вырвется из бутылки? Ответ очевиден — в лучшем случае люди перестанут быть доминирующим видом на планете.